ePlant Tree Tag — это технология мониторинга состояния деревьев с использованием искусственного интеллекта, которая отслеживает здоровье и продуктивность деревьев. Это небольшое, легкое устройство, которое крепится к стволу дерева.
Устройство собирает данные об условиях окружающей среды дерева, такие как температура, влажность воздуха и почвы. Он также собирает данные о здоровье дерева, такие как скорость его роста и водный потенциал листьев.
Это новое применение искусственного интеллекта для мониторинга и защиты здоровья постоянно уменьшающихся диких экосистем. В случае лесов они не только хранят огромное количество углерода, но и обеспечивают среду обитания для разнообразных растений и животных. Они также регулируют температуру планеты и изменяют структуру почвы под пологом, увеличивая доступность воды.
Помимо коммерциализированного продукта, продаваемого ePlant Tree Tag, скоро будут доступны и другие типы мониторинга здоровья деревьев с искусственным интеллектом. Используя общую технологию, которая уже доступна, разрабатываются более продвинутые версии мониторов работоспособности дерева. Некоторые из технологий, которые будут просты в использовании, а некоторые более сложны, но ключ в том, чтобы они были прочными и долговечными, чтобы обеспечить долговечность в полевых условиях с минимальным обслуживанием.
Например, датчики температуры будут использовать термистор, тип резистора, который изменяет свое сопротивление в зависимости от температуры. Термистор помещают в среду дерева и измеряют его сопротивление. Затем сопротивление преобразуется в показания температуры.
Датчик влажности будет емкостным датчиком, который представляет собой тип датчика, который изменяет свою емкость в зависимости от влажности окружающей среды. Датчик помещается в среду дерева, и измеряется его емкость. Затем емкость преобразуется в показания влажности.
Датчик влажности почвы также является датчиком емкости, но вместо этого помещается в почву вокруг дерева. Емкость датчика изменяется в зависимости от влажности почвы. Это изменение емкости затем преобразуется в показания влажности почвы.
Датчик потенциала воды в листьях – это датчик давления, который помещается в листья дерева. Датчик измеряет давление воды внутри листьев. Затем это давление преобразуется в показания потенциала воды в листьях.
Датчик роста — это лазерный датчик, который измеряет расстояние между датчиком и стволом дерева. Датчик размещается на стволе дерева, и его расстояние от ствола измеряется с течением времени. Это изменение расстояния затем преобразуется в показания скорости роста.
Данные, собранные монитором здоровья дерева ИИ, передаются в сеть, где к ним могут получить доступ такие пользователи, как ученые, лесники или другие стороны, заинтересованные в изучении здоровья деревьев. Они могут использовать эти данные для отслеживания состояния и продуктивности леса. Они также могут использовать данные для выявления потенциальных проблем со своими деревьями и принятия корректирующих мер.
При крупномасштабном развертывании в лесах, которые могут страдать от последствий изменения климата, система мониторинга состояния деревьев с искусственным интеллектом сможет предоставить ученым большие данные, которые затем можно будет использовать в модели ИИ, чтобы помочь спланировать стратегии смягчения последствий, чтобы справиться с засухой, повышением местных температур или другими условиями, которые могут повлиять на здоровье леса, такими как лесные пожары.
Монитор состояния дерева будет обнаруживать изменения в окружающей среде, которые могут указывать на риск пожара. Например, монитор может обнаруживать изменения температуры, влажности и влажности почвы. Эта информация может быть использована для прогнозирования вероятности пожара и принятия превентивных мер.
Поскольку метка может обнаруживать изменения температуры и влажности воздуха вокруг дерева, в случае пожара устройство покажет внезапное повышение местной температуры, а затем перестанет функционировать, указывая точное местоположение пожара и раннее обнаружение. Эта информация может быть использована для отслеживания хода пожара и выявления областей, где он распространился, но, что наиболее важно, обеспечить раннее обнаружение пожара, позволяя пожарным двигаться и тушить его до того, как он разрастется.
Его можно использовать для рекомендации стратегий пожаротушения, поскольку он может обнаруживать изменения в окружающей среде, которые могут указывать на эффективность различных стратегий пожаротушения. Эта информация может быть использована для выбора наиболее эффективной стратегии тушения пожара в конкретном месте или погодных условиях.
ePlant Tree Tag может быть использован в первую очередь для снижения риска возгорания. В лесу с историей лесных пожаров монитор здоровья деревьев с искусственным интеллектом может использоваться для мониторинга здоровья деревьев в зонах повышенного риска. Если метки обнаруживают изменения в окружающей среде дерева, которые предполагают, что пожар неизбежен, пожарные могут быть отправлены в этот район для принятия превентивных мер.
Например, в лесу, который подвержен ударам молнии, мониторы состояния деревьев с искусственным интеллектом могут использоваться для мониторинга погоды в определенных местах и для предупреждения властей, если существует риск удара молнии. Эта информация может быть использована для эвакуации людей и очистки территории от легковоспламеняющихся материалов.
В лесу, расположенном рядом с жилым районом, мониторы здоровья деревьев с искусственным интеллектом могут использоваться для мониторинга движения людей и транспортных средств. Если метки обнаруживают увеличение активности в зоне повышенного риска, это может быть признаком того, что начинается пожар. Эта информация может предупредить власти и эвакуировать людей из этого района.
ePlant Tree Tag и другие подобные ему мониторы здоровья деревьев с искусственным интеллектом являются ценными инструментами для ученых, арбористов, фермеров и других лиц, отвечающих за уход за деревьями. Это может помочь им убедиться, что их деревья здоровы, продуктивны и безопасны.
