В современном мире искусственный интеллект (ИИ) превратился из научной фантастики в неотъемлемую часть нашего повседневного жизни, постепенно проникая во все отрасли от здравоохранения до транспорта. В то же время, как внимание сосредоточено на потенциале ИИ трансформировать будущее, не менее важный аспект остается в тени: его экологические издержки. Тревога о скрытых экологических последствиях, связанных с развитием и эксплуатацией генеративных систем ИИ, была поднята Кейт Кроуфорд, известным исследователем из USC Annenberg и Microsoft Research.
Энерго- и водоемкие технологии
Кроуфорд подчеркивает, что индустрия ИИ не только потребляет огромное количество электроэнергии, но и требует значительного количества пресной воды для охлаждения процессоров, необходимых для работы мощных вычислительных центров. Это особенно актуально в контексте генеративных систем ИИ, таких как GPT-4 от OpenAI, где один только центр обработки данных в Западном Де-Мойне, штат Айова, в июле 2022 года потреблял около 6% водопотребления всего округа. Этот факт ставит под сомнение устойчивость технологий ИИ в условиях глобального дефицита пресной воды и возрастающего энергопотребления.
Проблема «корпоративной тайны»
Одним из ключевых препятствий на пути к пониманию полного экологического воздействия ИИ является отсутствие прозрачности со стороны крупных технологических компаний. По словам Кроуфорд, многие из экологических издержек ИИ остаются «тщательно охраняемой корпоративной тайной. Это создает серьезные препятствия для оценки истинного воздействия ИИ на окружающую среду и разработки стратегий для снижения этого воздействия.
Путь вперед
В ответ на эту закрытость Кроуфорд призывает к прагматичным действиям, включая улучшение энергоэффективности, разработку более эффективных моделей ИИ и модернизацию центров обработки данных. Она также поддерживает инициативу по введению Закона о воздействии искусственного интеллекта на окружающую среду, который предлагает создание стандартов для оценки экологического воздействия ИИ и введение системы добровольной отчетности для разработчиков и операторов ИИ.
Заключение
В то время как генеративный ИИ продолжает обещать прорывы во многих сферах, необходим сбалансированный подход, учитывающий как его потенциальные преимущества, так и экологические издержки. Прозрачность, совместные усилия разработчиков, исследователей и законодателей, а также создание устойчивых практик будут ключевыми в обеспечении того, чтобы будущее ИИ было не только инновационным, но и экологически безопасным.
